Hermes DesktopでDeepSeek APIを使う方法｜OpenAI互換APIの設定と注意点

導入前に確認すること

• Windowsのバージョン、メモリ容量、GPU/VRAM、空き容量を確認する
• 最初は軽量モデル、短い質問、少ない同時作業から始める
• 公式サイトの対応OS、利用規約、モデルのライセンスを確認する

Hermes Desktopでつながらない時の読み順

Hermes Desktopの設定を何度も変える前に、症状別ハブで provider 側、base URL、model ID、API key、PC負荷を分けて確認してください。

• Hermes Desktopトラブル解決ハブ - connection refused、model not found、401/429、timeout、WSL2を症状別に切り分ける
• Hermes Desktop接続トラブル診断 - 数問選んで最初に疑う原因と読む記事を確認する

冒頭の3行結論

• DeepSeek APIはOpenAI互換APIとして扱えるため、対応するHermes providerまたはcustom設定から使える構成があります。
• 接続ではAPIキー、base URL、model名、残高を別々に確認します。
• 2026年6月時点でモデル名の移行案内があるため、古い `deepseek-chat` を固定せず公式Change Logを確認します。

DeepSeek APIをHermes Desktopで使うと何が便利か

ローカルPCにモデルを載せずに文章生成やコード補助を試せるため、RAMやVRAMが少ない環境でも候補になります。一方、利用量に応じた料金、外部送信、rate limit、サービス側の変更に影響されます。

• PC負荷を抑えてモデルを試せる
• コードや文章改善など用途別に比較できる
• 入力・出力トークンとキャッシュの使用量を管理する
• 個人サイト作業でも秘密情報や公開前データを送る前に確認する

LM Studio・OpenRouter・DeepSeek APIの違い

設定前に確認するもの

• DeepSeekアカウント
• APIキー
• 公式に記載されたbase URL
• 現在利用できるmodel名
• 残高と課金上限
• Hermes側のproviderまたはcustom endpoint設定

base URLとmodel名の注意

DeepSeek公式Quick StartではOpenAI互換SDKから使う例が案内されています。`/v1` の有無を含むbase URLは、利用するSDK、Hermesの入力欄、現在の公式例を照合してください。入力欄がすでに `/v1` を補う場合もあるため、二重に付けないようにします。

2026年6月14日の公式Change Logでは `deepseek-v4-pro` と `deepseek-v4-flash` が案内され、従来の `deepseek-chat` と `deepseek-reasoner` は2026年7月24日に廃止予定とされています。この記事では特定モデルを恒久的に推奨せず、設定時点のModels/Change Logを確認します。

料金と使用量の見方

単価はモデルと時期で変わります。安価に見えても長い会話履歴や大量処理で使用量は増えるため、短いテストから始めます。

うまく動かない時の確認

1. APIキーの有効性を確認する。
2. 現在の公式model名を確認する。
3. Hermesのbase URLと `/v1` の扱いを確認する。
4. 残高、利用上限、rate limitを確認する。
5. 廃止予定または廃止済みmodel名を使っていないか確認する。
6. 短い質問で再テストし、DeepSeek側のUsageとHermesのエラーを照合する。

OpenRouter経由とDeepSeek直接APIの違い

どちらが常に良いとは限りません。複数モデルをまとめたいか、DeepSeekを直接管理したいか、送信先とコストをどこで確認したいかで選びます。

次に読む記事

• OpenRouterを使う方法 - APIルーター経由との違いを確認
• Providerを切り替える運用 - ローカルと外部APIを目的別に分ける
• API serverの基礎 - base URLとOpenAI互換APIを整理
• 安全性とプライバシー - 外部送信するデータを確認

よくある質問

Hermes DesktopでDeepSeek APIは使えますか？

Hermes Agentが対応するproviderまたはOpenAI互換のcustom endpointとして設定できる構成があります。現在のProvider公式ドキュメントとDesktop画面を確認してください。

DeepSeek APIのmodel名は何を使えばいいですか？

固定の古い例を使わず、DeepSeek API DocsとChange Logに記載された現在のmodel名を選んでください。

`deepseek-chat` はまだ使えますか？

2026年6月14日時点の公式Change Logでは、2026年7月24日に廃止予定と案内されています。設定時点の公式情報を再確認し、新しいmodel名への移行を検討してください。

DeepSeek APIとOpenRouter経由のDeepSeekは何が違いますか？

直接APIはDeepSeek側でキー、料金、Usageを管理します。OpenRouter経由は他社モデルと同じ仕組みで切り替えやすい一方、OpenRouter側のroutingと料金条件も確認します。

DeepSeek APIはローカルAIですか？

モデル推論はDeepSeek側で行われるため、ローカル完結ではありません。Hermes DesktopがPC上で動いていても入力は外部へ送信されます。

API料金はどこを見ればいいですか？

DeepSeek公式のPricingとアカウントのUsage/Billing画面を確認します。モデル別単価は変わる可能性があります。

キャッシュヒットとは何ですか？

以前処理した入力の一部を再利用できた状態です。料金区分が異なる場合がありますが、具体的な条件と単価は公式料金表を確認してください。

APIキーを記事やGitHubに書いてもいいですか？

書いてはいけません。Secretsや環境変数へ保存し、公開リポジトリ、記事、スクリーンショット、会話本文へ出さないでください。

LM StudioとDeepSeek APIはどう使い分けますか？

外部送信を避けたい内容はLM Studio、PC性能に依存せず外部モデルを使いたい内容はDeepSeek APIが候補です。料金とデータ送信条件を含めて判断します。

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開発・API連携したい人

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あなたはどのタイプ？

• 初めてローカルAIを触る人 - まず全体像をつかみ、LM StudioとOllamaの違い、モデルサイズの考え方を順番に確認します。
• GPUなし・低スペックPCの人 - 軽量モデル、メモリ別の目安、重いときの確認ポイントを先に見ます。
• PDFや資料を読ませたい人 - 先に基本を押さえ、モデル単体の確認後にAnythingLLMへ進みます。
• 開発・API連携したい人 - LM StudioとOllamaの違いを確認し、API、長文処理、RAGまで段階的に進みます。