Hermes Desktopがつながらない時の症状別チェック

導入前に確認すること

• Windowsのバージョン、メモリ容量、GPU/VRAM、空き容量を確認する
• 最初は軽量モデル、短い質問、少ない同時作業から始める
• 公式サイトの対応OS、利用規約、モデルのライセンスを確認する

よくある質問

Hermes Desktopがつながらない時は最初に何を見る？

Hermesだけではなく、まずLM Studio、Ollama、OpenRouter、DeepSeek APIなどのprovider側が単体で動くかを見ます。provider単体で短い質問に答えられなければ、Hermes側の設定を変えても原因は残ります。

connection refused は何が原因？

多くはserver未起動、port違い、base URL違い、localhostの向き違いです。LM StudioのDeveloper tab、Ollama service、Windows Firewall、WSL2 networkingを順番に確認します。

model not found は何が原因？

Hermesに入れたmodel IDがprovider側で見えていない時に起きやすいです。表示名、GGUFファイル名、API上のmodel IDは一致しない場合があるため、/v1/modelsやprovider画面を優先します。

LM Studio serverを起動しているのに動かないのはなぜ？

server起動とモデルロードは別です。モデルがロードされているか、base URLに/v1が含まれるか、portが現在の画面と合っているか、認証を有効にしていないかを確認します。

OpenRouterで401が出る時は？

API keyの未設定、無効、貼り間違い、保存先の違いを確認します。記事やGitに本物のキーを書かず、Secretsや環境変数など安全な場所に保存してください。

返事が遅い時は接続エラー？

必ずしも接続エラーではありません。LM Studio単体でも遅いなら、モデルの重さ、GPU offload、VRAM、context length、長い会話履歴を疑います。

LM StudioとOllamaでbase URLは同じ？

同じではありません。LM Studioは1234番portの例、Ollamaは11434番portの例がよく出ますが、どちらも実際の画面や起動状態を確認してください。

一番安全な接続確認方法は？

新規チャット、軽い7B/8B級モデル、短い質問、短いcontextで試し、1回ごとに変更点をメモする方法です。外部APIでは送信内容と料金上限も確認します。

LM Studioのbase URLは何を入れる？

公式例では http://localhost:1234/v1 が使われることがありますが、1234は例です。実際にはLM Studioのserver画面に表示されるhost、port、pathを優先してください。

Ollamaのbase URLは何を入れる？

Hermes連携では http://127.0.0.1:11434/v1 が例として案内されています。LM Studio用のlocalhost:1234と混同しないでください。

OpenRouterの401は何を見る？

API key未設定、失効、保存先違い、secret名違いを見ます。OpenRouterは外部APIなので、keyを本文、Git、スクリーンショットへ貼らないでください。

OpenRouterの429は何を見る？

rate limit、credits、無料枠条件、Activity/Usageを確認します。無料枠や上限は変わりやすいため、現在のOpenRouter公式画面を優先してください。

DeepSeek APIでmodel名が見つからない時は？

DeepSeek API DocsとChange Logで現在のmodel名を確認します。OpenRouter経由のDeepSeekとDeepSeek API直接利用では設定先とmodel名の見方が違う場合があります。

WSL2を使っている場合に何が変わる？

WSL2内のlocalhostとWindows側のlocalhostが同じとは限りません。Windows側serverへつなぐ場合はhost IP、mirrored networking、NAT mode、Serve on Network、Firewallを確認します。

API keyはどこに保存する？

HermesのSecrets機能、環境変数、パスワード管理ツールなど、外部に露出しにくい場所へ保存します。記事、GitHub、チャット本文、スクリーンショットには入れません。

外部APIを使うとローカルAIではなくなる？

推論がOpenRouterやDeepSeek APIなど外部で実行される場合、その会話はローカル完結ではありません。入力内容が外部送信される前提で扱います。

どのproviderから試すべき？

初心者はLM Studioで軽いGGUFモデルを単体確認し、その後Hermesへつなぐ流れが切り分けやすいです。CLIや自動化に慣れている人はOllamaも候補です。

再インストールする前に何をメモする？

エラー文、provider名、base URL、port、model ID、API keyを保存した場所、使ったモデル、PC負荷、直前に変えた設定をメモします。

次に読むおすすめルート

初めてローカルAIを触る人

まず全体像をつかみ、LM StudioとOllamaの違い、モデルサイズの考え方を順番に確認します。

1. クラウドAIとローカルAIの使い分け
2. ローカルLLMとは
3. ローカルAIを入れる前に確認すること
4. WindowsでローカルAIを始める完全ガイド
5. Windows ARMでローカルAIを使う前の確認
6. WindowsでOllamaをインストールする
7. Windowsでローカル音声認識を始める
8. WindowsでローカルOCRを始める
9. Windowsで話者分離を始める
10. WindowsでローカルAI翻訳を始める
11. LM Studioとは
12. GGUFとは
13. GGUF版とは
14. GGUFファイル名の読み方
15. LM StudioでGGUFを入れる方法
16. LM Studioで画像を読み込む方法
17. LM Studioのモデル保存場所と移動
18. 小型LLM・量子化の現実
19. GGUF量子化安全とRAG/NPU研究
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21. LENSで見るNPUレイテンシ予測
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23. Hugging Face安全チェック
24. PDF/RAG/引用確認の現実
25. LM Studioで最初に選ぶモデル
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28. Q4/Q5/Q8の違いと選び方
29. 日本語GGUFモデルの選び方
30. Q4/Q5/Q8研究ガイド
31. Hermes Desktopとは
32. Hermes DesktopとLM Studio接続
33. Hermes DesktopとOllama接続
34. Hermes AgentとDesktopの違い
35. ローカルLLMツール比較
36. ローカルAI更新メモ
37. 診断ページ

あなたはどのタイプ？

• 初めてローカルAIを触る人 - まず全体像をつかみ、LM StudioとOllamaの違い、モデルサイズの考え方を順番に確認します。
• LM Studio・Ollamaの症状別トラブルを解決したい人 - 起動、モデルロード、Prompt Processing、generation、API接続、GPU確認をツール別に分けて読みます。
• GPUなし・低スペックPCの人 - 軽量モデル、メモリ別の目安、重いときの確認ポイントを先に見ます。
• PDFや資料を読ませたい人 - 先に基本を押さえ、モデル単体の確認後にAnythingLLMへ進みます。
• ローカルAIエージェントを試したい人 - Bionic、Ollama、AnythingLLM、Hermesを役割別に分け、local/cloud、tool、保存、PC負荷を順番に確認します。
• 開発・API連携したい人 - LM StudioとOllamaの違いを確認し、API、長文処理、RAGまで段階的に進みます。