Hermes DesktopでOpenRouterを使う方法｜外部API・無料モデル・設定例

導入前に確認すること

• Windowsのバージョン、メモリ容量、GPU/VRAM、空き容量を確認する
• 最初は軽量モデル、短い質問、少ない同時作業から始める
• 公式サイトの対応OS、利用規約、モデルのライセンスを確認する

Hermes Desktopでつながらない時の読み順

Hermes Desktopの設定を何度も変える前に、症状別ハブで provider 側、base URL、model ID、API key、PC負荷を分けて確認してください。

• Hermes Desktopトラブル解決ハブ - connection refused、model not found、401/429、timeout、WSL2を症状別に切り分ける
• Hermes Desktop接続トラブル診断 - 数問選んで最初に疑う原因と読む記事を確認する

冒頭の3行結論

• ローカルPCでモデルを動かしにくい場合、OpenRouterを外部APIの接続先にする選択肢があります。
• OpenRouterでは複数のモデルを1つのAPIから選べますが、API料金、無料枠、rate limit、外部送信を確認します。
• ローカル完結を優先するならLM Studio/Ollama、PC性能に依存しにくいモデル選択を優先するならOpenRouter、と役割を分けます。

OpenRouterをHermes Desktopで使うと何が変わるか

OpenRouterは複数のAIモデルへの入口を1つのOpenAI互換APIとして提供するルーターです。Hermes側からAPIを呼ぶため、モデル本体を自分のPCへ置かずに済む構成を作れます。モデルの選択肢を増やしやすい一方、入力内容は外部サービスと選ばれたproviderへ送信されます。

• PCのRAMやVRAMに収まらないモデルも候補にできる
• model slugを変えて比較しやすい
• 無料モデルや低価格モデルを試せる場合がある
• 通信、従量料金、rate limit、ログ方針の確認が必要になる

LM Studio・Ollama・OpenRouterの違い

設定前に用意するもの

• OpenRouterアカウントと、必要な上限を設定したAPIキー
• OpenRouterのModels画面で確認したmodel slug
• Hermes DesktopとHermes Agentの動作環境
• 有料モデルを使う場合のcredits。支払い情報はOpenRouter側で管理します
• 機密情報を送らないための利用ルールと短いテスト質問

Hermes Desktop側の設定で見る項目

Provider

OpenRouterを選ぶか、現在のHermes公式案内に従ってOpenAI互換providerを設定します。

Model

表示名ではなくOpenRouterのModels画面にあるmodel slugを確認します。

Base URL

OpenRouterの標準APIは https://openrouter.ai/api/v1 です。

API key

Bearer tokenとして使う秘密情報です。記事、チャット、GitHubへ貼りません。

Optional headers

アプリ名などの任意ヘッダーは公式Quickstartと現在のHermes画面で確認します。

設定例の考え方

設定値はHermes Desktopのバージョンで見え方が変わるため、次のダミー例を対応するSecretsまたは環境変数へ入れる考え方として読んでください。実キーを設定ファイルへ平文保存する前に、Hermesの現在のSecrets機能と保存先を確認します。

• OPENROUTER_API_KEY=YOUR_OPENROUTER_API_KEY
• provider: openrouter
• base URL: https://openrouter.ai/api/v1
• model: OpenRouterのModels画面で現在のslugを確認

無料モデルルーターや個別の無料モデルは内容と利用条件が変わるため、固定の推奨先にはしません。2026年6月時点では `openrouter/free` というルーターも案内されていますが、実際の対応機能とrate limitを公式画面で確認してください。

動作確認の順番

1. OpenRouter側でAPIキーが有効か確認する。
2. Models画面でmodel slugが現在も存在するか確認する。
3. creditsまたはfree modelの利用上限が残っているか確認する。
4. Hermes側のprovider、base URL、model、secret名を照合する。
5. 短い質問を1回送り、OpenRouterのActivityまたはUsageで呼び出しとコストを確認する。
6. 接続確認後に長文、ツール利用、複数モデル比較へ進む。

よくある失敗

• OpenRouterエラー別チェック - 401、429、model not found、credits不足を症状から確認する

ローカルAIと外部APIの使い分け

次に読む記事

• Hermes Desktopとは - 全体の役割を確認する
• OpenRouterエラー別チェック - API key、model slug、rate limitを切り分ける
• Providerを切り替える運用 - ローカルと外部APIを使い分ける
• DeepSeek APIを直接使う - 直接APIとの違いを見る
• ローカルLLMの安全性 - 送ってよいデータを確認する

よくある質問

Hermes DesktopでOpenRouterは使えますか？

Hermes AgentのproviderとしてOpenRouterを設定できる構成があります。対応画面や設定名は更新されるため、HermesのProvider公式ドキュメントと現在のDesktop画面を確認してください。

OpenRouterのAPIキーはどこに保存すべきですか？

HermesのSecrets機能や環境変数など、公式に案内された秘密情報の保存先を使います。記事、GitHub、通常のメモ、会話本文へ貼らないでください。

無料モデルだけで使えますか？

無料モデルやfree routerが利用できる場合がありますが、rate limit、対応機能、提供モデルは変わります。2026年6月時点の公式FAQとModels画面で確認してください。

OpenRouterの支払い情報をHermes Desktopに入れる必要はありますか？

ありません。支払い情報やcreditsはOpenRouter側で管理し、Hermes側に必要なのは通常APIキーとprovider/model設定です。

LM StudioとOpenRouterはどちらが初心者向けですか？

ローカルモデルを画面で試すならLM Studio、PC性能に依存しにくい外部モデルを試すならOpenRouterが候補です。OpenRouterでは課金と外部送信の管理が加わります。

OpenRouterを使うとローカルAIではなくなりますか？

モデル推論は外部で行われるため、その会話はローカル完結ではありません。Hermes Desktop自体がPC上で動いていても、入力は外部APIへ送信されます。

Activityに記録が出ない時は何を確認しますか？

APIキー、base URL、model slug、Hermesのprovider設定を確認します。Hermes側で送信前に失敗している場合はActivityへ記録されないことがあります。

OpenRouterのmodel slugはどこで確認しますか？

OpenRouterのModels画面と各モデル詳細で現在のIDを確認します。表示名を推測して入力しないでください。

外部APIに送ってはいけないデータはありますか？

APIキー、パスワード、個人情報、契約上外部送信できない資料、社内秘密などは送らないでください。組織の規程とproviderのデータ方針を優先します。

次に読むおすすめルート

開発・API連携したい人

LM StudioとOllamaの違いを確認し、API、長文処理、RAGまで段階的に進みます。

1. ローカルAIをAPIで使う方法
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8. ローカルRAGのプライバシー
9. MCPとは
10. ローカルLLMの安全性とプライバシー
11. Gemma 4 12Bの更新メモ
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13. Hermes DesktopとLM Studio接続
14. Hermes DesktopとOllama接続
15. Hermes Desktop接続トラブル
16. Hermes DesktopでDeepSeek APIを使う
17. Hermes DesktopでProviderを使い分ける
18. Hermes DesktopとLM Studio接続の確認ポイント
19. Hermes AgentとDesktopの違い
20. Ollamaとは
21. Ollamaの解説
22. 診断基準
23. 比較表

あなたはどのタイプ？

• 初めてローカルAIを触る人 - まず全体像をつかみ、LM StudioとOllamaの違い、モデルサイズの考え方を順番に確認します。
• GPUなし・低スペックPCの人 - 軽量モデル、メモリ別の目安、重いときの確認ポイントを先に見ます。
• PDFや資料を読ませたい人 - 先に基本を押さえ、モデル単体の確認後にAnythingLLMへ進みます。
• 開発・API連携したい人 - LM StudioとOllamaの違いを確認し、API、長文処理、RAGまで段階的に進みます。