自分のPCでローカルAIは動かせる?

Local AI Compassは、Windows初心者がLM StudioやGGUFモデルをインストールする前に、自分のPCで試せる範囲を判断するための診断入口です。メモリ、GPUの有無、コマンド操作への抵抗感から、最初に読む記事と使う診断ツールを案内します。

まず自分のPCを診断する / ゼロから読むなら完全ガイド / 中古PC・ミニPCで試したい人はこちら / 比較表を見る / 全記事一覧を見る

迷ったらこの3つ

STATE 01: 動くかまだ分からない

手持ちのPCで試せるか不安な人は、PCを診断するGPUなしPCの記事PCスペックの見方から確認できます。

STATE 02: とにかく始めたい

画面操作だけで始めたい人は、WindowsローカルAI開始ガイドLM Studio導入記事最初のモデル選びへ進みます。

STATE 03: 動かしたが困っている

つながらない、重い、止まる場合は、Hermes Desktop症状別ハブ重い・止まる時の確認Hermes接続診断を使います。

検索クラスターから読む

目的ごとの順番で、迷わず次の記事へ

全体像、設定、失敗対策の順に進める読み方です。

安全と次世代RAG

GGUF量子化安全とオンデバイスRAG/NPUを読む

知らないGGUFを動かす前の配布元確認、Q4/Q5/Q8の安全誤解、Hugging Faceチェック、RAGの重さとNPU研究を一つの順番にまとめます。

  1. 1. 親ガイドGGUF量子化安全とRAG/NPUの全体像を確認する
  2. 2. GGUF安全入門GGUF・量子化・安全性を別軸で読む
  3. 3. Hugging Face確認Model Card、license、配布者を見る
  4. 4. 知らないGGUFLM Studio/Ollamaで動かす前の確認
  5. 5. Q4/Q5/Q8の誤解安全ランクとして読まない
  6. 6. RAG/NPU研究NPUの可能性と限界を読む
  7. 7. RAG負荷分解CPU/GPU/NPU/RAM/APIで重さを切り分ける
新しい伸び筋

PDFをローカルAIで読む

ツール比較から始め、AnythingLLMのPDF設定、RAG、埋め込み、引用確認、検索漏れへ必要な分だけ進みます。

  1. 1. 方法を比較LM Studio単体・AnythingLLM・RAGの違いを選ぶ
  2. 2. PDFを設定文書追加から回答確認までの流れをつかむ
  3. 3. 精度を直す検索されない・根拠が弱い原因を確認する
  4. 4. 仕組みを理解RAG・埋め込み・ベクトルDBの役割を分ける
  5. 5. 間違う理由を読む抽出・検索・引用・生成のどこでずれるか確認する
  6. 6. 検証する公開PDFで根拠確認の手順を作る
接続クラスター

Hermes Desktopを理解して接続する

Hermes Desktopの役割を先に理解し、LM Studio・Ollama・OpenRouterなどのproviderを目的別に選び、最後に接続トラブルを切り分けます。

  1. 1. Hermes DesktopとはLM Studio・Ollamaとの役割の違いを先に整理する
  2. 2. LM Studio接続Local Server、Base URL、Model IDを合わせる
  3. 3. Ollama接続CLI/API寄りの接続と11434系endpointを分ける
  4. 4. 症状別ハブconnection refused・model not found・timeoutを入口に切り分ける
  5. 5. model ID確認モデル名・/v1/models・slugの違いを確認する
  6. 6. GGUF・負荷確認モデル形式、量子化、PC負荷の前提へ戻る

インタラクティブ診断ツール

記事を読み込む前に、入力するだけで答えが返ってくる道具をそろえています。

  • PC購入前チェッカー - 所要30秒 / インストール不要。中古・ミニPCを買う前に、ローカルAIに足りるスペックか判定します。
  • Hermes 接続トラブル診断 - 症状別 / 3問。connection refused や model not found を、原因まで絞り込みます。
  • GGUFモデル選び診断 - 用途別 / 1本目を提案。メモリ・GPU・用途から、最初に入れる1本を提案します。

診断

PCスペック、GPUの有無、コマンド操作への抵抗感から、最初に選ぶローカルAI環境を案内します。

比較表

  • 画面操作で始めたいなら LM Studio
  • コマンドに抵抗がなければ Ollama
  • PDFや資料活用なら AnythingLLM
  • GPUなしなら軽量モデルから試す
  • とにかく簡単に試すなら GPT4All

LM Studio、Ollama、Jan、AnythingLLM、GPT4Allを、初心者向け度や使いどころで比較できます。詳しくは比較表ページで確認できます。

ローカルAI更新メモ

新しいモデル・ツール更新を、Windows初心者向けに短く整理します。通常記事とは違い、公開時点の情報として確認してください。

ローカルAI更新メモを見る

悩み別カテゴリ

まず読む入門

ローカルAIとローカルLLMの全体像、ChatGPTとの違い、始め方をつかむ入口です。

LM Studio・GGUF

GGUFとは何か、LM Studioで最初に見るモデルサイズ・量子化・診断ツールまで、モデル選びの順番をまとめています。

PCスペック・GPUなし

手元のWindows PCでどこまで試せるか、メモリやVRAMから判断します。

LM Studio/Ollama

Hermes DesktopからLM Studio/Ollamaへ接続する順番、base URL、model ID、エラー時の切り分けを整理します。

API・長文・RAG

ローカルAIをAPI、長文処理、PDF/RAG、外部API、provider切り替えまで広げるための技術入口です。

実用化・ツール連携

安全性、JSON出力、埋め込み、文書チャット、MCPを理解して、ローカルAIを道具として使う入口です。

モデル・用語

モデルサイズ、量子化、VRAMなど、最初につまずきやすい言葉を整理します。

PDF・文書活用

LM StudioやOllamaでモデルを動かし、AnythingLLMやRAGでPDF・資料を扱う前提を整理します。

中古PC・ミニPC

購入前に、メモリ、GPU、ストレージ、冷却の見落としを減らします。

全記事一覧を見る

このサイトについて / 診断基準 / プライバシーポリシー