自分のPCでローカルAIは動かせる？

Local AI Compassは、Windows初心者がLM StudioやGGUFモデルをインストールする前に、自分のPCで試せる範囲を判断するための診断入口です。メモリ、GPUの有無、コマンド操作への抵抗感から、最初に読む記事と使う診断ツールを案内します。

まず自分のPCを診断する / ゼロから読むなら完全ガイド / 中古PC・ミニPCで試したい人はこちら / 比較表を見る / 全記事一覧を見る

迷ったらこの3つ

STATE 01: 動くかまだ分からない

手持ちのPCで試せるか不安な人は、PCを診断する、GPUなしPCの記事、PCスペックの見方から確認できます。

STATE 02: とにかく始めたい

画面操作だけで始めたい人は、LM Studio導入、GGUFモデル選び診断、開始ガイドへ進みます。

STATE 03: 動かしたが困っている

つながらない、重い、止まる場合は、症状別の解決ハブ、速度・RAM・VRAMを測る方法、GGUFが読み込めない時の確認、Hermes接続診断を使います。

診断

PCスペック、GPUの有無、コマンド操作への抵抗感から、最初に選ぶローカルAI環境を案内します。

JavaScriptを有効にすると、7項目の診断フォームをこの場所で利用できます。入力内容はページ外へ送信しません。

比較表

画面操作で始めたいなら LM Studio
コマンドに抵抗がなければ Ollama
PDFや資料活用なら AnythingLLM
GPUなしなら軽量モデルから試す
とにかく簡単に試すなら GPT4All

LM Studio、Ollama、Jan、AnythingLLM、GPT4Allを、初心者向け度や使いどころで比較できます。詳しくは比較表ページで確認できます。

インタラクティブ診断ツール

記事を読み込む前に、入力するだけで答えが返ってくる道具をそろえています。

PC購入前チェッカー - 所要30秒 / インストール不要。中古・ミニPCを買う前に、ローカルAIに足りるスペックか判定します。
Hermes 接続トラブル診断 - 症状別 / 3問。connection refused や model not found を、原因まで絞り込みます。
GGUFモデル選び診断 - 用途別 / 1本目を提案。メモリ・GPU・用途から、最初に入れる1本を提案します。

検索クラスターから読む

目的ごとの順番で、迷わず次の記事へ

全体像、設定、失敗対策の順に進める読み方です。

新しい伸び筋

PDFをローカルAIで読む

ツール比較から始め、AnythingLLMのPDF設定、RAG、埋め込み、引用確認、検索漏れへ必要な分だけ進みます。

接続クラスター

Hermes Desktopを理解して接続する

Hermes Desktopの役割を先に理解し、LM Studio・Ollama・OpenRouterなどのproviderを目的別に選び、最後に接続トラブルを切り分けます。

新しい実用クラスター

ローカルAIエージェントを安全に選ぶ

Bionic、Ollama、AnythingLLM、Hermesを同じ種類のアプリとみなさず、local/cloud、ファイル、MCP、定期実行、PC負荷の順に比較します。

ローカルAI更新メモ

新しいモデル・ツール更新を、Windows初心者向けに短く整理します。通常記事とは違い、公開時点の情報として確認してください。

公式確認 LM Studio・Ollamaのトラブル解決記事を症状別に拡張しました - 親ハブからLM StudioとOllamaのPrompt Processing、生成途中停止、起動、GPU、localhost/APIへ分岐できるようにしました。実測速度や特定PCの動作保証ではなく、公式Docsと読者自身の確認項目を症状別に整理しています。
公式確認 LM Studio Bionic・AnythingLLM・Ollama更新に合わせてローカルAIエージェント記事を追加 - 新規7記事と既存のLM Studio、Ollama、AnythingLLM、privacy、PC負荷記事を、ローカルAIエージェントの実用クラスターとして接続しました。 BionicとLM Studio本体、open modelとlocal model、AnythingLLMのon-deviceとprovider通信、Ollama v0.32.2 withdrawnを分けて整理しています。

ローカルAI更新メモを見る

悩み別カテゴリ

まず読む入門

ローカルAIとローカルLLMの全体像、ChatGPTとの違い、始め方をつかむ入口です。

LM Studio・GGUF

GGUFとは何か、LM Studioで最初に見るモデルサイズ・量子化・画像入力・保存先・診断ツールまで、モデル選びの順番をまとめています。

クラウドGPU・実験環境

手元PCを買い替える前に、Google ColabでGGUF・llama.cpp・MTPを条件付きで試します。Colabはローカル処理ではありません。

PCスペック・GPUなし

手元のWindows PCでどこまで試せるか、メモリやVRAMから判断します。

LM Studio/Ollama

Bionic、Ollama、AnythingLLM、Hermesの役割、Windows導入、Windows ARM互換性、VS Codeのlocal model、LM Studioのlms CLI・Tool Use・Structured Output・Responses、OllamaのOpenAI互換API・native API streaming・tool calling・Structured Outputs・embedding・Modelfile、モデルID・capabilities・実行状態、ローカルモデルとcloudモデルの境界、モデル保存先・一覧・削除、base URL、エラー時の切り分けを整理します。

API・長文・RAG

ローカルAIをAPI、LM StudioのTool Use・Structured Output・Responses、OllamaのOpenAI互換API・native API streaming、tool calling・Structured Outputs、embedding、長文処理、PDF/RAG、外部API、provider切り替えまで広げるための技術入口です。

実用化・ツール連携

安全性、JSON出力、LM Studio Structured Output・Responses、Ollama Structured Outputs、埋め込み、文書チャット、音声文字起こし、話者分離、画像OCR、翻訳、コーディング、MCP、LM StudioとOllamaのtool callingを理解して、ローカルAIを道具として使う入口です。