Qwen-Image-2.1をWindowsのComfyUIで使う方法|モデル配置と画像編集

公開日
2026-09-24
更新日
2026-09-24
情報確認日
2026-09-24
編集・運営
Local AI Compass

Qwen-Image-2.1は、ComfyUIの公式ワークフローからテキスト画像生成と画像編集に使えます。ComfyUI本体を対応版へ更新し、diffusion model・text encoder・VAEをそれぞれのフォルダへ置いて、用途に合うworkflowを読み込みます。公式資料にWindows向けの最低VRAM保証はないため、モデル名と実際のロード結果を確認しながら進めます。

導入前に確認すること

  • Windowsのバージョン、メモリ容量、GPU/VRAM、空き容量を確認する
  • 最初は軽量モデル、短い質問、少ない同時作業から始める
  • 公式サイトの対応OS、利用規約、モデルのライセンスを確認する

まず結論:Qwen-Image-2.1はComfyUIの画像workflowから始める

Qwen-Image-2.1は、文章から画像を作る用途と、入力画像を編集する用途を持つ画像生成モデルです。Qwen公式model cardは2026年9月20日の公開と同日のComfyUI対応を案内し、Comfy-Orgはテキスト画像生成と画像編集のworkflowを別々に配布しています。

Qwen-Image-2.1で作業内容に合うComfyUI workflowを選ぶ表
したいこと読み込むworkflow最初に確認すること
文章から新しい画像を作るQwen-Image-2.1 Text-to-Imagediffusion model、text encoder、VAEの3種類がworkflowの選択肢と一致する
手元の画像を変更するQwen-Image-2.1 Image Edit編集対象の画像と、追加の参照画像を正しい順で指定する

この案内はComfyUIのworkflowと画像用weightsを扱います。GGUFをチャット用モデルとして登録する手順とは別です。

Windowsで先にComfyUIを更新する

公式model cardはQwen-Image-2.1のComfyUIネイティブ対応を案内しています。古いComfyUIでは新しいworkflowやノードが見つからないことがあるため、モデルを大量にダウンロードする前に、使っているComfyUIを最新の公式手順で更新して再起動してください。

  1. まだComfyUIがなければ、公式ダウンロードページからWindows向けの導入方法を選びます。GPUの種類と配布版の対応条件は、導入するパッケージの案内で確認します。
  2. Comfy DesktopならManage panelのUpdate tabでstableとLatest on GitHubを確認します。stableは新機能が後から入ることがあるため、必要ならComfyUIの公式更新ガイドでDesktop・Portable・Manualそれぞれの手順を見ます。
  3. 更新後に再起動し、workflow一覧で「Qwen-Image-2.1」を検索します。templateだけがない場合は公式workflow JSONを直接開き、ノード自体が認識されない場合はComfyUI本体と必要なcore dependencyの更新状態を確認します。

3種類のモデルファイルを所定の場所へ置く

Comfy-Orgのworkflowは、画像を作るdiffusion model、文章や画像を処理するtext encoder、画像を復元するVAEを別々に読み込みます。ファイルの役割とフォルダを取り違えると、モデルが選択欄に出なかったりworkflowがロードできなかったりします。

Qwen-Image-2.1公式workflowのモデル種別・ファイル名・配置先
役割公式workflowにあるファイル名の例ComfyUI内のフォルダ
Diffusion model`qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors` または `qwen_image_2.1_bf16.safetensors``models/diffusion_models/`
Text encoder`qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors` または `qwen3vl_8b_bf16.safetensors``models/text_encoders/`
VAE`qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors``models/vae/`
ComfyUI/
└── models/
    ├── diffusion_models/
    │   └── qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors
    ├── text_encoders/
    │   └── qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors
    └── vae/
        └── qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors

BF16とINT8のファイルは公式workflowに掲載された選択肢です。workflowの各モデル選択欄に表示される名前と、実際に置いたファイル名を合わせてください。INT8を選んでも、特定のVRAM容量で必ず動くという意味にはなりません。

公式workflowで最初の生成・編集を試す

最初の一回は公式JSONの初期設定を保ち、短いpromptと小さめの入力から始めます。workflowの初期値は動作確認の入口であり、他のサンプラーや解像度を使うときの最適値を保証するものではありません。

  1. ComfyUIのworkflowからText-to-ImageかImage Editを開く。workflowがモデルファイルを要求する場合は、前の表の3種類を正しいフォルダへ置く。
  2. 各モデルの選択欄で、ダウンロードしたファイル名を選ぶ。選択肢が空なら、ファイルの種類・フォルダ・ComfyUI再起動を順に確認する。
  3. Text-to-Imageでは短いpromptを入力する。Image Editではimage_1を編集対象にし、追加画像を参照として使うときだけimage_2以降へ入れる。
  4. Queueを実行し、workflowが最後まで進んでSave Image nodeの出力が得られるか確認する。成功を確認してから解像度や他の設定を一つずつ変える。
Qwen-Image-2.1公式資料にある生成設定と読み方
設定・入力公式資料にある例読み違えないためのポイント
生成stepsComfyUIの公式templateは25、Qwen READMEの例は40workflowごとの初期値であり、相互に矛盾する必須条件ではない
解像度Qwen model cardは2K生成例を掲載2K対応はWindowsのVRAM要件や処理時間の保証ではない
参照画像Qwen-Image-2.1は最大10枚を扱う例がある編集対象image_1と追加参照image_2以降をprompt中の画像番号と合わせる

workflow・モデルが見つからない時の切り分け

Qwen-Image-2.1 ComfyUI workflowの症状別確認表
症状最初に見るところ次の対応
workflow一覧にQwen-Image-2.1が出ないComfyUI本体とworkflow templateが更新済みか本体を更新して再起動し、公式workflow JSONを直接開く
モデル選択欄にファイルが出ないdiffusion_models / text_encoders / vaeのどこへ置いたかフォルダとファイル名を公式workflowに合わせてから再起動する
workflowがノード不足で止まるComfyUI本体がQwen-Image-2.1対応を含む版か最新の公式版へ更新する。workflow JSONだけでは未対応ノードを追加できない
VRAM不足で処理が止まる解像度、読み込んだ他モデル、選んだweight variant公式資料はWindowsの最低VRAMを保証していない。設定を小さくしても動作を保証できない場合は、実機とGPUの仕様から見直す
編集結果が別画像を変えるimage_1〜image_10の並びとprompt中の画像番号編集対象をimage_1へ戻し、参照画像番号を入力順に合わせる

公式情報と更新確認

Qwen公式READMEはモデルの公開日、機能、ComfyUI対応、テキスト画像生成と画像編集の例を掲載しています。ComfyUI側のworkflow templateは必要なファイル名と配置先を示しています。GPUの最低条件・生成速度はWindows実機で再現できる根拠がないため、この記事では数値を断定しません。

よくある質問

Qwen-Image-2.1をLM Studioのチャットモデルとして読み込めますか?

この記事で扱う公式ComfyUI配布物はdiffusion model、text encoder、VAEを組み合わせる画像workflowです。ComfyUIのworkflow JSONと指定されたsafetensorsを使い、GGUFのチャットモデル読み込みとは分けてください。

Qwen-Image-2.1に必要なVRAMは何GBですか?

確認したQwenとComfyUIの公式資料には、Windows向けの最低VRAM値や特定GPUでの動作保証はありません。weight variant、解像度、他に読み込んだモデルなどが関係するため、固定のGB数を保証できません。

公式workflowで25 steps、Qwen READMEで40 stepsなのはどちらが正しいですか?

どちらも各workflowの設定例です。ComfyUIのtemplateは25、Qwen READMEの生成例は40を使っています。別のworkflowの値を必須設定として移さず、まず選んだ公式workflowの初期値で動作を確認してください。

Image Editではどの画像をimage_1に入れますか?

公式ComfyUI image-edit workflowではimage_1が編集対象です。追加の参照画像を使う場合はimage_2以降へ入れ、promptに書く画像番号を入力順に合わせます。

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