Wan 2.2をWindowsのComfyUIで使う方法｜5B・14Bの動画生成

まず結論：作りたい動画とPCに合わせてworkflowを選ぶ

Wan 2.2には、テキストから動画を作るT2V、入力画像から動画を作るI2V、5Bで両方を扱うTI2Vがあります。ComfyUI公式ガイドでは、5B hybrid版を最初のworkflowとして案内し、14B版はT2VとI2Vを別々のworkflowで公開しています。

ComfyUI公式ガイドは5B版について、native offloading利用時に8GB VRAMでも動かしやすいとしています。この数値は公式workflowの目安で、解像度・フレーム数・他のアプリ・ComfyUIの状態を含むすべての環境で動作する保証ではありません。14B版のVRAM容量も固定値で断定せず、まず公式workflowの初期設定で試してください。

• ComfyUI公式Wan2.2 workflowガイド - 5B・14Bのworkflowとモデル配置を確認する

WindowsのComfyUIを更新してworkflowを確認する

Wan2.2のモデルを集める前に、ComfyUI本体を公式の手順で更新し、再起動してからテンプレートを探します。公式ガイドによると、テンプレートが一覧にない場合はComfyUIが古い可能性があり、workflowを開いた時にcore nodeが欠ける場合は、本体の版や起動時のnode import失敗が確認箇所です。

1. まだComfyUIがない場合は、公式Windowsダウンロードから自分のGPUに合う方法を選ぶ。Desktop、Portable、Manualで更新手順が異なるため、現在の導入形態を先に確認する。
2. ComfyUI公式update guideで、使っている導入形態の更新手順を実行して再起動する。テンプレートが表示されないだけでcustom nodeを追加しない。
3. Workflow > Browse Templates > Videoを開き、「Wan2.2 5B」または「Wan2.2 14B T2V / I2V」で検索する。node不足なら、ComfyUIの版と起動ログにimport errorがないかを確認する。

• ComfyUIのWindows導入先 - 公式配布ページでGPUに合う導入方法を確認する
• ComfyUI公式更新ガイド - Desktop・Portable・Manualの更新手順を見る

5B hybrid版は3種類のモデルを配置する

Wan2.2 5Bの公式TI2V templateは、diffusion model、text encoder、VAEを別々のフォルダから読み込みます。ファイル名だけでなく、ComfyUI内の保存先もworkflowの指定と一致させてください。

ComfyUI/
└── models/
    ├── diffusion_models/
    │   └── wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
    ├── text_encoders/
    │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
    └── vae/
        └── wan2.2_vae.safetensors

Comfy-Orgの公式templateは、5B用のworkflowと読み込むファイル名を明記しています。似た名前のWan 2.1や14Bファイルへ置き換えず、templateのModel Linksに記載された配布先から取得してください。

• Comfy-Org公式Wan2.2 5B template - 現在のworkflow JSONとファイル参照を確認する

14B版はT2VとI2Vで別のモデルペアを使う

14B版の公式workflowは、ノイズ段階の異なるhigh-noise / low-noiseモデルを組み合わせます。T2V用モデルをI2V workflowに流用せず、開いたtemplateに対応するペアを揃えてください。両workflowのtext encoderとVAEも選択欄で一致を確認します。

確認日現在、ComfyUI公式ガイドのI2V手動ダウンロード欄は`wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors`と`wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors`を載せています。一方、同じガイドから案内されるComfy-Org公式I2V JSON templateはfp8_scaledのモデルとLoRAを参照しています。templateから始める場合は、そのJSONのModel LinksとLoader欄の名前を優先し、別variantのファイルを混ぜないでください。

現在の14B公式templateには、high-noise / low-noiseに対応するLightX2V LoRA Loaderも含まれています。Comfy-Orgが配布するworkflow JSONのModel Linksにあるファイル名を確認し、LoRAは`models/loras/`へ配置してください。templateの内容は更新されるため、記事の下にある公式JSONを取得時の基準にします。

• Comfy-Org公式Wan2.2 14B T2V template - T2Vのhigh/low-noiseモデルと追加assetを見る
• Comfy-Org公式Wan2.2 14B I2V template - I2Vのhigh/low-noiseモデルと追加assetを見る

公式templateから最初の動画を作る

最初は解像度、frame length、LoRA、その他の設定を追加で変えず、選んだ公式templateが指定する初期値から動作確認します。5B TI2Vは文章だけならLoad Imageを使わず、画像から始める場合はimage nodeを有効にして開始画像を選びます。

1. Video templateから5B、14B T2V、14B I2Vのうち目的に合うworkflowを開く。
2. 各Loaderの選択欄で、前の表にあるファイル名と一致するモデルを選ぶ。選択肢が空のままなら、ファイル種別・保存先・再起動を確認する。
3. T2Vではpromptを入力する。I2VではLoad Imageに開始画像を選び、画像と無関係な大きさの設定を最初から指定しない。
4. Queueを実行し、最後まで処理が進んで動画出力が保存されるか確認する。成功後に解像度、frame length、追加assetを一つずつ変える。

ComfyUI公式workflowはモデルの選択欄、画像入力、動画長の調整箇所をあらかじめ用意しています。ノード配置やweightをゼロから組み直す前に、まず配布workflowの初期状態で確認します。

workflow・モデルが読み込めない時の切り分け

• ローカルAI用PCスペックの見方 - GPU・VRAM・RAM・SSDを用途別に確認する
• ローカルAIが重い・動かない時の確認順 - モデルとアプリの症状を分けて確認する
• Qwen-Image-2.1をWindowsのComfyUIで使う方法 - 同じComfyUIで画像を作るworkflowを見る

公式情報

ComfyUI公式Wan2.2ガイドは、5B hybrid版と14B T2V/I2Vのtemplate、手動ダウンロードするモデル、保存フォルダ、基本の実行手順を公開しています。配布ファイルやworkflowは更新されるため、取得時は公式ガイドとtemplateのModel Linksを確認してください。

• ComfyUI公式Wan2.2 workflowガイド - 説明と5B・14Bの選択肢を見る
• Comfy-Org公式Wan2.2 5B template - 5B hybrid workflowを確認する
• Comfy-Org公式Wan2.2 14B T2V template - 14B text-to-video workflowを見る
• Comfy-Org公式Wan2.2 14B I2V template - 14B image-to-video workflowを見る
• ComfyUI公式update guide - 導入形態に合う更新手順を確認する