Granite 4.2はWindowsで動く？3B・8B・30BとOllamaの選び方

30秒で分かる結論

Granite 4.2をWindowsで試す入口はあります。IBMにはGraniteをOllamaでWindowsから使う公式ガイドがあり、現行OllamaのGranite 4.2ページにはgranite4.2のrun例と3B・8B・30Bのtagがあります。ただし、IBMのWindows guideはページ自身が最新更新停止を告知しているため、Granite 4.2の正確なmodel名・容量は現行Ollama model pageとtagsを優先します。

最初に試す候補はgranite4.2:3b（約2.2GB）またはgranite4.2:8b（約5.3GB）です。granite4.2:30bは約18GBと表示されます。これはダウンロード対象の表示容量であり、同じGB数のRAM・VRAMがあれば快適に動くという意味ではありません。

Granite 4.2はreasoning・thinking・tool callingをモデル能力として案内しますが、Ollamaの現行tag表示はText inputです。画像を読むVLMとは別に考え、まず短いtext chatを起動し、context・メモリ・tool側の権限を順に確認します。

Granite 4.2は何が違う？

Granite 4.2の3B・8B・30Bは、同じfamilyでもサイズ、表示容量、実行時の余白が違います。IBMの公式能力やbenchmarkを、Windows全機種の速度・日本語品質・agent成功率へ広げず、同じpromptと同じcontextで実機確認します。

• IBM Granite 4.2公式モデルドキュメント - 3B・8B・30Bのdense reasoning family、128K context、30Bのlong-context extension、Apache 2.0、thinking、tool calling、日本語対応を確認します。
• IBM Granite 4.2 3B公式Model Card - 3B dense modelの公式カード。128K context、Apache 2.0、reasoning、tool callingのモデル側能力を確認します。
• IBM Granite 4.2 8B公式Model Card - 8B dense modelの公式カード。128K context、tested languages、thinking modes、GGUF/llama.cpp/Ollama/LM Studioのquantization導線を確認します。
• IBM Granite 4.2 30B公式Model Card - 30B dense modelの公式カード。大きいモデルのreasoning・tool callingと、実行環境へ一般化しない公式能力を確認します。

Windowsで3B・8B・30Bのどれを選ぶか

Ollamaのtag表示はファイルの目安です。WindowsではOS、他アプリ、runtime、context、GPU offload、KV cache、並列数が同じメモリを使うため、3Bの表示が2.2GBでも、2.2GBの空きRAMだけで安全に動くとは言えません。最初の一回は短いcontextと単一のpromptに固定します。

• Granite 4.2公式タグ一覧 - granite4.2:3b約2.2GB、:8b約5.3GB、:30b約18GBなど、tag別の表示容量・128K・Text inputを確認します。
• メモリ・VRAMの考え方 - weight、KV cache、context、OSの余白を分ける
• Ollama context length - context length、VRAMに応じた既定値、OLLAMA_CONTEXT_LENGTH、ollama psの見方を確認します。

Ollama・GGUF・LM Studioを混ぜない

Granite 4.2の公式Model Cardにはllama.cpp、Ollama、LM Studioで使うquantizationへの導線があります。直接GGUFを使う場合はmodel repository、file shard、quantization、tokenizer、chat template、loader versionをそろえます。Ollamaの簡単なrun例と、手動GGUFのload手順を一つの成功判定にしません。

• IBM Granite 4.2 8B GGUF - IBM公式GGUF配布。Files、quantization、llama.cpp・Ollama・LM Studioで使う場合のmodel fileとchat templateの確認先です。
• GGUFとは？ - 形式・配布者・量子化を分けて確認する
• GGUFの安全確認 - Model Card・revision・scan結果を確認する
• IBM Ollama Windows guide - WindowsへのOllama install、pull・run、context・APIの公式導線。ただしページ自身が最新更新停止を告知しているため、Granite 4.2のtag名は現行model pageを優先します。

thinking・tool callingを試す前の確認

最初のtext chatが成功していない段階でagent harnessや大量のtoolを追加すると、モデル、Ollama、template、tool clientのどこで失敗したか分からなくなります。短い質問、non-thinking相当の直接回答、thinking、最後に一つの安全なtoolという順に増やします。

• Granite 4.2公式モデルdocs - 3B・8B・30Bのdense reasoning family、128K context、30Bのlong-context extension、Apache 2.0、thinking、tool calling、日本語対応を確認します。
• Windows agent比較 - モデル・runtime・agent harnessの役割を分ける
• agentのPC負荷 - tool loop・KV cache・並列負荷を測る

Windowsで最初に試す順番

1. Ollamaを起動し、ollama --versionで本体が見えることを確認する。Windows本体の要件とGPU driverはOllama公式Windows docsを確認する。
2. ollama pull granite4.2:3bで最小候補を取得し、ollama run granite4.2:3bで短いtext chatを1回だけ試す。
3. 同じ回答後にollama psでモデル、Processor、context、VRAM / RAMの配置を確認し、回答開始までの時間と失敗症状を記録する。
4. chat中に/set parameter num_ctx 4096のようにcontextを明示し、contextだけを少しずつ増やしてOOM、速度、熱、他アプリへの影響を確認する。
5. 3Bが安定したら同じpromptでgranite4.2:8bを試す。30B、thinking、tool calling、GGUF、LM Studioは一度に変更せず、一つずつ追加する。

IBMのWindows guideはOllamaのinstall、pull、run、context、APIという流れを説明しますが、Granite 4.2のtag名は現行Ollama model pageで確認します。OllamaのWindows対応は本体の入口であり、選んだtagの快適さやモデル能力すべてを保証するものではありません。

• Ollama Windows公式docs - Windowsアプリ、CLI、API、GPU・保存先の確認先を案内する公式ドキュメントです。
• Ollama CLI Reference - ollama run、ollama launch、psなど、利用時点のCLI表示を確認します。
• Ollama Granite 4.2 - Granite 4.2の現行モデル名、3B・8B・30B、text input、thinking・tool callingの説明とrun例を確認します。
• Ollama model management - pull、run、list、保存場所を分けて確認する

128K contextとメモリの限界

Ollama公式docsはcontext lengthをVRAMと関連付け、IBMのWindows guideはメモリ節約のため短い既定contextとnum_ctx変更を説明します。Graniteの上限表示だけでWindowsの必要RAM・VRAMを決めず、ollama psとOSの実使用量を同じ条件で確認してください。

• Ollama context length - context length、VRAMに応じた既定値、OLLAMA_CONTEXT_LENGTH、ollama psの見方を確認します。
• Ollama /api/ps - ロード中モデルのsize、size_vram、context_lengthなどを確認する公式APIです。
• PCスペックの確認順 - 開始条件・対応条件・実測を分ける

よくある誤解と限界

このページではGranite 4.2のWindows最低RAM・最低VRAM・tokens/sを提示していません。Ollamaの表示容量、IBMの公式能力、HFのmodel card、Windows本体の要件は判断材料ですが、特定PCでのload成功・日本語品質・tool実行・長文速度は同じ環境で別に検証します。

公式ソース

• IBM Granite 4.2公式モデルドキュメント - 3B・8B・30Bのdense reasoning family、128K context、30Bのlong-context extension、Apache 2.0、thinking、tool calling、日本語対応を確認します。
• IBM Granite 4.2 3B公式Model Card - 3B dense modelの公式カード。128K context、Apache 2.0、reasoning、tool callingのモデル側能力を確認します。
• IBM Granite 4.2 8B公式Model Card - 8B dense modelの公式カード。128K context、tested languages、thinking modes、GGUF/llama.cpp/Ollama/LM Studioのquantization導線を確認します。
• IBM Granite 4.2 30B公式Model Card - 30B dense modelの公式カード。大きいモデルのreasoning・tool callingと、実行環境へ一般化しない公式能力を確認します。
• IBM Granite 4.2 8B GGUF公式Model Card - IBM公式GGUF配布。Files、quantization、llama.cpp・Ollama・LM Studioで使う場合のmodel fileとchat templateの確認先です。
• Ollama Granite 4.2公式モデルページ - Granite 4.2の現行モデル名、3B・8B・30B、text input、thinking・tool callingの説明とrun例を確認します。
• Ollama Granite 4.2公式タグ一覧 - granite4.2:3b約2.2GB、:8b約5.3GB、:30b約18GBなど、tag別の表示容量・128K・Text inputを確認します。
• IBM Granite Ollama on Windows公式ガイド - WindowsへのOllama install、pull・run、context・APIの公式導線。ただしページ自身が最新更新停止を告知しているため、Granite 4.2のtag名は現行model pageを優先します。
• Ollama Windows公式ドキュメント - Windowsアプリ、CLI、API、GPU・保存先の確認先を案内する公式ドキュメントです。
• Ollama CLI Reference - ollama run、ollama launch、psなど、利用時点のCLI表示を確認します。
• Ollama Context length公式ドキュメント - context length、VRAMに応じた既定値、OLLAMA_CONTEXT_LENGTH、ollama psの見方を確認します。
• Ollama API /api/ps公式ドキュメント - ロード中モデルのsize、size_vram、context_lengthなどを確認する公式APIです。
• LM Studio System Requirements - LM StudioのWindows x64/ARM、AVX2、RAM・VRAMなど、アプリ側の現行要件を確認します。