Hermes DesktopでOpenRouterにつながらない時｜API key・model ID・無料枠の確認

導入前に確認すること

• Windowsのバージョン、メモリ容量、GPU/VRAM、空き容量を確認する
• 最初は軽量モデル、短い質問、少ない同時作業から始める
• 公式サイトの対応OS、利用規約、モデルのライセンスを確認する

冒頭の3行結論

• OpenRouterはlocalhostではありません。
• API keyとmodel slugを見ます。
• free model / rate limit / creditsを確認します。

LM Studio接続との違い

設定で見る項目

• providerがOpenRouterになっているか。
• base URLが `https://openrouter.ai/api/v1` になっているか。
• API keyが有効で、Secretsなど安全な場所に保存されているか。
• model slugが現在のModels画面と一致しているか。
• optional headersは公式案内に従っているか。

API keyは記事本文、Git、スクリーンショット、チャット相談文に貼らないでください。

エラー別表

OpenRouter Activityで見ること

• 呼び出しが届いたか。
• costやcreditsの消費がどう見えるか。
• 使われたmodelが意図通りか。
• errorの種類。
• rate limitやcredits不足の表示。

無料枠の注意

free modelを使える場合がありますが、条件や混雑、rate limit、提供状況は変わる可能性があります。無料枠前提で本番運用や大量実行を組まないでください。

1000回のような運用を考える場合は、現在の上限、規約、料金、rate limitを公式画面で確認します。

外部送信と秘密情報

• OpenRouterはローカルAIではなく外部APIです。
• APIキーをGitに入れないでください。
• 個人情報、未公開資料、秘密情報を送る前に送信先と規約を確認してください。
• HermesのSecretsや環境変数など、露出しにくい保存先を使います。

関連して読む

• Hermes Desktopエラー別チェック - 親ハブへ戻る
• Hermes DesktopでOpenRouterを使う - 基本設定と使いどころを見る
• Provider切り替え - ローカルと外部APIを分ける
• ローカルLLMの安全性 - 外部送信とプライバシーを確認する

よくある質問

OpenRouterはローカルAIですか？

いいえ。OpenRouterは外部APIです。Hermes Desktopから使う場合、入力内容は外部へ送信されます。

401は何を見ればいい？

API keyが未設定、無効、貼り間違い、保存先違いになっていないか確認します。キー自体を記事やGitへ書かないでください。

429は何を意味する？

rate limit、無料枠上限、混雑などが関係することがあります。現在のFAQ、Activity、モデル画面を確認してください。

model not foundはどう直す？

OpenRouterの現在のmodel slugを確認し、表示名ではなくslugをHermes側に指定します。廃止や提供条件変更にも注意してください。

無料モデルだけで使える？

使える場合がありますが、条件、上限、提供状況は変わります。無料枠前提の本番運用は避け、現在の公式情報を確認してください。

base URLはlocalhostですか？

OpenRouterではlocalhostではありません。通常は `https://openrouter.ai/api/v1` のような外部APIのURLを使います。

API keyはどこに保存する？

HermesのSecrets、環境変数、パスワード管理機能など、本文やGitに露出しない場所へ保存してください。

Activityでは何を見る？

呼び出しが届いたか、model、cost、error、rate limit、credits不足の有無を確認します。

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まず全体像をつかみ、LM StudioとOllamaの違い、モデルサイズの考え方を順番に確認します。

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16. Hermes Desktopとは
17. Hermes DesktopとLM Studio接続
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19. Hermes Desktop接続トラブル
20. Hermes AgentとDesktopの違い
21. ローカルLLMツール比較
22. ローカルAI更新メモ
23. 診断ページ

あなたはどのタイプ？

• 初めてローカルAIを触る人 - まず全体像をつかみ、LM StudioとOllamaの違い、モデルサイズの考え方を順番に確認します。
• GPUなし・低スペックPCの人 - 軽量モデル、メモリ別の目安、重いときの確認ポイントを先に見ます。
• PDFや資料を読ませたい人 - 先に基本を押さえ、モデル単体の確認後にAnythingLLMへ進みます。
• 開発・API連携したい人 - LM StudioとOllamaの違いを確認し、API、長文処理、RAGまで段階的に進みます。